Deine Perspektiven

Du legst Wert auf eine Unternehmenskultur, in der flache Hierarchien sowie Kommunikation auf Augenhöhe tatsächlich gelebt werden? Dir ist es wichtig, Deine Ideen einzubringen, Dinge mit zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen? Dann bist Du bei SKS genau richtig.

Wir bieten Dir:

  • Mitarbeit an unserer Risiko-Toolplattform gemeinsam mit Full-Stack Data Scientists und erfahrenen Python Entwicklern 
  • Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben 
  • bis 20 Stunden pro Woche 
  • Möglichkeit der Teilnahme an Inhouse-Schulungen 
  • Anstellung in Frankfurt am Main 
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice 
  • Eintritt ist jederzeit möglich

Deine Aufgaben

Begleite uns im Bereich Risk Advisory dabei, innovative Lösungen am Markt zu platzieren, Prozesse mit zu entwickeln oder zu optimieren. Bringe Deine eigene Ideen und Vorschläge mit ein. Als Werkstudent (m/w/d) übernimmst Du unter anderem folgende Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Entwicklung neuer Risikomodelle und Digitalisierung bestehender Risikoprozesse 
  • Ausbau unserer Risiko-Toolplattform auf Basis von Python 
  • Selbständige Weiterentwicklung unserer Data Science Workflows 
  • Unterstützung im Innovationsmanagement:
    • Erarbeitung neuer Wege zur Data Science und zur agilen Transformation unserer Prozesse 
  • Abhalten von internen Data Science Schulungen  
  • Ausgestaltung von Präsentationen und Auswertungen 

Dein Profil

Selbständigkeit, Aufgeschlossenheit und Engagement zeichnen Dich aus. Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Finanzen oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang. Darüber hinaus verfügst Du über folgende Fähigkeiten und Kenntnisse: 

  • Erste Projekterfahrung im Bereich Finanzen/Risiko bei Banken oder Versicherungen von Vorteil 
  • Affinität zu IT und Data Science Themen (z. B. Linux, bash Skripting, Datenbanken, Workflows, REST API, Maschine Learning, NLP und ETL Pipelines) 
  • Sicherer Umgang mit Python und/oder R  
  • Sicherer Umgang mit MS-Office 
  • Erste Kenntnisse mit Reporting-Systemen (bokeh, shiny, SAP Analytics) von Vorteil 
  • Gute analytische Fähigkeiten, eigenverantwortliche, strukturierte und vor allem gründliche Arbeitsweise 
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift 

Deine Bewerbung

Wenn Du für die moderne Bankenberatung brennst, ergebnisorientiert arbeitest, teamfähig und kundenorientiert bist, dann erreiche mit uns neue Ziele! Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins sowie deiner voraussichtlichen Studiendauer.